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GA_tycp
- 基于遗传算法的体育彩票拟合与预测，经检验，中奖率高于随机号码。-based on genetic algorithm fitting sports lottery and forecasts, on examination, the winning rate than random numbers.
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- 神经元个数netcount：参数netcount控制着预测模型的输入，也就是神经网络模型的输入层神经元个数。 隐藏节点数hiddencount：参数hiddencount控制着神经网络模型的隐藏节点的个数。 检验组数目：模型训练玩完后，需要用几组数据对模型的预测效果进行检验。
灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码
- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算,Grey prediction model GM (1, n) model matlab source code, including the prediction model and the precision test indicators c, p calculation
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- （回归分析） 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据： 求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） ,(Regression analysis) x on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression
huiseGM
- 灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算-Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation
matlabtext2
- 考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间（置信度95 ） 示例包含在内-X on the output of the temperature study of the impact of y, measured the following 10 sets of data: for y on x of the linear regression equation to test whether the
exer5
- 回归分析 考察温度x对产量y的影响 测得下列10组数据 求y关于x的线性回归方程 检验回归效果是否显著 并预测x=42℃时产量的估值及预测区间-Regression analysis, study the temperature on the yield y of x measured by the following 10 sets of data demand y on x, the linear regression equation of the regression effect is
GM1_1
- 灰色系统GM（1，1）模型及其检验,用于时间序列预测-grey system GM（1，1）model and its testing，can be used to predict
MGM
- MGM(1,1)模型预测及精度检验，可直接使用-MGM (1,1) model prediction and accuracy test can be used directly
3D
- 自动统计和预测3d号码，经实际检验每次有一码的概率达到80 以上。-Automatic statistics and projections 3d numbers
GM110
- GM(1,1)灰色预测函数，自动返回预测值，并包括残差，关联度，后验差检验。-GM (1,1) Grey forecasting function, automatic return predictive value, and includes the residuals, correlation, after test.
mgm1n
- 通过检验相关系数进行多变量灰色预测 用MATLAB 编制-By examining the correlation coefficients are more variable gray forecast prepared with MATLAB
GM_1_1_GM_1_N_
- 本文先用灰色GM(1,1)模型对陕西省GDP 做预测, 经过检验, 再用此模型确定另外一些未知指标, 最后通过确定的这些指标用 灰色GM(1,N)模型作预测, 通过比较总结两种模型各自的特点, 从而科学的指导陕西省经济发展,国内生产总值预测模型具有重要的现实意 义。 -This article first gray GM (1,1) models do forecast GDP of Shaanxi province, on examination, then this model
ARMA2_SHIYAN
- ARMA 时间序列建模、预测、检验和说明-ARMA MODELS IN EVIEWS AND DOCUMENTS
GM1_1
- GM（1，n）灰色预测模型，只有模型建立，计算，作图，检验过程略-GM (1, n) Grey forecasting model, only the model, calculation, mapping, testing process slightly
hsyc
- 时间序列灰色预测G(1,1)程序，返回预测值（可指定预测数目）和精度检验统计量-Time series Grey G (1,1) process, return predictive value (can specify the number of predicted) and accuracy test statistics
gm
- 灰色系统与模糊数学、黑箱方法的区别，灰色系统预测GM（1，1）模型，GM（1，N）模型，灰色系统模型的检验，应用举例。-Grey and fuzzy math, the difference between black-box approach, Grey forecasting GM (1,1) model, GM (1, N) model, gray system model testing, application examples.
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- 灰色预测模型GM（1，n）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标-Grey forecasting model GM (1, n) model of matlab source code, including prediction model, and the precision of the model test index
chaostimeseries
- 实现了各种混沌时间序列模型的设定、估计、检验以及预测等功能-chaos timeseries analysis
ARIMA
- ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，然后对预测结果进行之前使序列稳定的操作的逆操作（取指数，差分的逆操作），就可以得到原始数据的预测结果。(time series prediction ARIMA)